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La comunicación humana es la base para diseñar patrones de prompt efectivos.
Aplicar correctamente la comunicación humana es la Base pare utilizar de forma efectiva las tecnologías de la información y la comunicación como motores de búsqueda e Inteligencias Artificiales Generativas para aprender, investigar y crear contenido académico.
Cuando nos referimos aplicar correctamente la "Comunicación humana" nos referimos a que la comunicación ocurra. Pero entonces ¿Qué es comunicación? La comunicación puede definirse como:
La comunicación humana es una tecnología que implica un proceso mediante el cual una persona o grupos de personas estimulan un significado en una persona o grupos de personas y donde el significado se define como la intención que tiene el emisor.
El filósofo del lenguaje, Paul Grice (1989) explica cómo funciona la comunicación:
Un emisor (E) tiene la intención de que un receptor (R) entiende que E tiene una intención particular al comunicar un mensaje. El receptor debe reconocer esta intención para que el mensaje tenga el significado previsto.
En este sentido, Grice explica que en la comunicación humane, el significado refleja la intención que tenemos al comunicar algo. La comunicación ocurre si el receptor capta cual es nuestra intención.
La comunicación ocurre si el receptor capta cuál es la intención del emisor.
De este forma, para Grice significado es cuando alguien tiene una intención y utiliza alguna forma de expresión para que dicha intensión sea identificada por un receptor.
Significado es cuando alguien tiene una intención y utiliza alguna forma de expresión para que dicha intensión sea identificada por un receptor.
Ejemplo: Un hombre y una mujer están en un restaurante y no se deciden si comer un platillo con vegetales y carbohidratos (un filete de pescado con papas, calabaza y zanahoria) u otro con puros carbohidratos (una hamburguesa sin lechuga ni tomate pero con papas fritas y tocino) y entonces la mujer le dice al hombre "Según los nutriólogos, los vegetales son buenos para la digestión”.
¿Cómo se logra que ocurra la comunicación a través de la intención?
En el caso anterior, la comunicación ocurre cuando el receptor identifica la intención subyacente a través de una forma de expresión de la mujer:
La mujer (emisor) tiene la intención de que el hombre (receptor) elija el platillo con vegetales.
La mujer expresa esa intención diciendo "Según los nutriólogos, los vegetales son buenos para la digestión".
El hombre, al escuchar esto, infiere que la mujer prefiere que él elija el platillo con vegetales y no la hamburguesa.
*Está recurriendo a une autoridad para persuadir aa hombre sobre que tipo de platillo elegir.
Este proceso muestra claramente como el significado se genera a través de la intención del emisor y la inferencia del receptor.
De forma explicita:
Intención del Emisor: La mujer quiere que el hombre elija el platillo con vegetales.
Forma de Expresión: La afirmación sobre los beneficios de los vegetales para la digestión.
Reconocimiento del Receptor: El hombre entiende que la mujer prefiere el platillo con vegetales y posiblemente seleccionaré esa opción.
La comunicación humana y las IA generativas
De la misma forma como los seres humanos necesitamos que la intención del emisor sea clara para que podemos captar el significado en una comunicación, las IA Generativas necesitan que nuestras intenciones sean claras para poder darnos una respuesta controlada, consistente y segura.
En este sentido, la teoría de Grice sobre la comunicación puede servirnos de guía para diseñar patrones de prompt efectivos. Por ejemplo, tomando en cuenta sus cuatro máximas para la comunicación efectiva:
Las 4 Máximas de Grice para la comunicación efectiva
Estas 4 máximas se aplican a la comunicación humana pero sirven también para comunicarnos de forma efectiva, a través de prompts, con las IA generativas.
La teoría de Paul Grice sobre el significado es fundamental para utilizar de manera efectiva las TIC
Según ChatGPT (2024, julio 31) Aplicar correctamente la comunicación humana, en términos de la teoría de Paul Grice sobre el significado no natural, es fundamental para utilizar de manera efectiva las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), incluyendo motores de basqueda e inteligencias artificiales generativas, en el contexto académico. las razones que ofrece ChatGPT son las siguientes:
1. Intenciones Claras y Precisas:
Cuando se emplean TlC como motores de bosqueda o inteligencias artificiales, es esencial formular consultas y comandos con intenciones claras y precisas. Esto se alinea con la idea de Grice de que el emisor debe tener una intención Clara que el receptor (en este caso, la tecnología) pueda reconocer y actuar en consecuencia.
2. Efectividad en la Comunicación:
La efectividad de la comunicación con tecnologías avanzadas depende de cómo se articulan las necesidades y expectativas del usuario. Utilizar principios de comunicación humana efectiva mejora la interacción con estas tecnologías, resultando en respuestas mas precisas y útiles.
3. Estimulación de Significado:
Al interactuar con herramientas como motores de búsqueda e inteligencias artificiales, los usuarios buscan estimular significados específicos que estas tecnologías deben interpretar y responder. La habilidad para comunicar estos significados de manera efectiva es crucial para aprender, investigar y crear contenido académico.
4. Contexto y Relevancia:
Las tecnologías de la información y la comunicación funcionan mejor cuando entienden el contexto y la relevancia de las consultas. Una comunicación humana efectiva asegura que el contexto sea adecuadamente transmitido y comprendido, mejorando la calidad de las respuestas y la utilidad de la información recibida.
Patrones de prompt: recetas para conseguir la mejor respuesta de una lA generativa
Como explicamos en apartados anteriores, un patrón de prompt es aquella receta o secuencia de pasos que permite a la lA generativa dar una respuesta controlada, consistente y segura.
Si ese patrón de prompt se aplica, daré los resultados que se esperan y no otros (control) y estos serán consistentes (resultados similares independientemente de quien aplique el prompt) y seguros (la IA daré una respuesta en el contexto que se pide y no en otro, evitando sesgos y en su caso, centrándose en los requerimientos y restricciones que le impongamos).
Un patrón de prompt es aquella receta o secuencia de pasos que permite a la IA generativa dar una respuesta controlada, consistente y segura.
Control: Un buen patrón de prompt dirige la IA hacia el tipo especifico de respuesta deseada, limitando la variabilidad y asegurando que la salida se alinee
con las expectativas del usuario.
Consistencia: Cuando esté bien diseñado, el patrón debería producir resultados similares independientemente de quién lo use, siempre que se sigan los mismos pasos y estructura.
Seguridad: Al incluir restricciones y requerimientos específicos, el patrón ayuda a evitar respuestas fuera de contexto, reduce el riesgo de sesgos no deseados y mantiene la IA enfocada en los parámetros establecidos.
Tabla que resume los aspectos de control, consistencia y seguridad, con ejemplos de patrones de prompt bien diseñados y mal diseñados:
Sobre esta tabla, de acuerdo con Claude (2024, 1 de agosto)
1. Control:
= Bien diseñado: Especifica el rol, el numero de puntos, el formato y las fuentes.
= Mal diseñado: Demasiado abierto, permite respuestas vagas o fuera de tema.
2. Consistencia:
= Bien diseñado: Define claramente los parámetros (longitud, contenido específico).
= Mal diseñado; Subjetivo, puede llevar a respuestas muy variadas.
3. Seguridad:
= Bien diseñado: Establece limites claros, especifica el tono y excluye temas sensibles.
= Mal diseñado: No proporciona gulas sobre el contenido ó el tono, podría llevar a información no deseada o sesgada.
¿Qué condiciones debe tener un patrón de prompt para obtener una respuesta controlada, consistente y segura?
Cuando diseñes un patrón de prompt, considera los siguientes pasos para aplicar las máximas de Grice:
1. Define la intención del prompt claramente:
Especifica qué tipo de respuesta deseas (resumen, análisis, guia, etc.).
Ejemplo: "Escribe un análisis detallado sobre los efectos económicos de la pandemia en pequeñas empresas."
2. Proporciona suficiente contexto:
Ofrece los detalles necesarios para que la IA comprenda el tema y la extensión de la respuesta.
Ejemplo: "Describe cómo la pandemia de COVID-19 ha afectado las pequeñas empresas en Estados Unidos, incluyendo datos de 2020 y 2021
3. Utiliza información precisa:
Asegúrate de que cualquier dato o referencia incluida sea verificable y actual.
Ejemplo: "Utiliza datos del informe de la Organización Mundial de la Salud de 2021 para explicar el impacto de la vacunación en la reducción de casos de COVlD-19."
4. Mantén la relevancia:
Evita incluir información que no esté directamente relacionada con el tema central del prompt.
Ejemplo: "Como economista, analiza las tendencias del mercado laboral en 2022, enfocéndote en el sector tecnológico."
5. Sé claro y directo:
Usa un lenguaje sencillo y evita la ambigüedad para asegurar que la IA comprenda el prompt correctamente.
Ejemplo: "Escribe una breve guía paso a paso para configurar una cuenta de correo electrónico, usando un lenguaje accesible para principiantes."